扩展：PDF 138页。数据分析在心理科学一个实际应用的多媒体方法por Leyre Castro J. Toby Mordkoff提供了一个实用的指南，心理数据的统计分析使用软件，如Excel和R.探索核心统计概念与动手的例子和多媒体资源。
扩展：PDF 541页。Mikaila Mariel Lemonik Arthur和Roger Clark的《社交数据分析》是一本指导定性和定量数据分析的指南。它为社会科学学生和研究人员提供了有价值的研究方法见解。
扩展：PDF 336页。开放数据结构—介绍por Pat Morin介绍了基本数据结构及其实现的全面概述。它为理解高效算法和软件设计的构建块提供了宝贵的资源。
扩展：PDF 897页。高级数据分析从一个基本的观点由Cosma Rohilla Shalizi介绍了数据分析的基本概念，重点是回归。它提出了核心统计方法的顶点，邀请读者探索现代数据分析技术。
扩展：PDF 175页。数据分析的数学基础由杰夫M.菲利普斯提供了坚实的数学背景。它是掌握现代数据分析原理和技术的重要指南。
扩展：PDF 375页。Tamal Krishna Dey， Yusu Wang的《计算拓扑数据分析》是理解数据科学中的拓扑方法的宝贵资源。它提供了将代数拓扑应用于形状分析，数据处理和特征提取的见解，使其与人工智能应用相关。
扩展：PDF 412页。介绍统计和数据分析物理学家普尔格哈德·博姆，g<s:1> nter Zech，提供了统计方法的全面概述。它强调物理学的现代应用，使它成为任何人分析实验数据的宝贵资源
扩展：PDF 411页。介绍数据分析与R穷匿名是使用R进行数据分析的指南。它提供了公共卫生和流行病学方面的实际例子，使其成为初学者的宝贵资源。
扩展：PDF 112页。介绍数据分析手册穷人移民和季节性领先启动是一个全面的指南，专注于为领先启动计划量身定制的数据分析方法。它为理解和利用数据来改进程序服务提供了实用的策略。
扩展：PDF 73页。《数据分析手册》作者Melissa Hardy和Alan Bryman对各种数据分析技术进行了全面的探索。这是一个宝贵的资源，任何人寻求理解定量和定性的方法，丰富他们的分析技能。