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  • 随着机器学习越来越多地被用于发现模式、进行分析和做出决策，且无需人工的最终干预，同样重要的是，我们不仅要提供资源来推进算法和方法，还要投入精力让更多利益相关者参与进来。这本关于机器学习 Python 项目的书籍正是旨在实现这一点：为当今和未来的开发者配备工具，使他们能够更好地理解、评估和塑造机器学习，从而确保它能服务于我们所有人。

    如果你还没有 Python 编程环境，本书将帮助你搭建一个，然后通过“机器学习简介”一章为你提供机器学习的概念性理解。接下来是三个 Python 机器学习项目。它们将帮助你创建一个机器学习分类器、构建一个神经网络来识别手写数字，并通过为 Atari 构建一个机器人来为你提供深度强化学习的背景知识。

    这些章节最初以文章的形式发表在 DigitalOcean 社区上，由国际软件开发者社区的成员撰写。如果你有兴趣为这个知识库做出贡献，可以考虑向 do.co/w4do 上的 Write for DOnations 项目投稿。DigitalOcean 会向作者支付稿酬，并向专注于科技的非营利组织提供匹配捐款。

    本系列其他书籍

    如果你正在学习 Python 或正在寻找参考资料，可以下载我们免费的 Python 电子书 《How To Code in Python 3》，该书可通过 do.co/python-book 获取。

    对于其他编程语言和 DevOps 工程文章，我们的知识库包含 2,100 多篇教程，可作为 知识共享许可资源 通过 do.co/tutorials 获取。