Python编程
Completion requirements
由于 Python 是一种解释型语言,在最常用的 CPython 实现中,它在许多任务中比常用的编译型非托管语言(如 C 和 C++)慢很多;对于某些任务,它的速度慢于这些语言超过 100 倍。CPython 与 Perl(另一种解释型语言)的性能相当,在某些任务上较慢,在其他任务上较快。
性能可以通过基准测试来衡量。基准测试通常远不能代表实际使用情况,必须谨慎对待。有些基准测试因为使用了非惯用的代码,导致该语言的性能低下,这种情况是可以避免的。
PyPy 是一种即时编译器(JIT),通常比 CPython 更快。另一个可以提高速度的编译器是 Numba,它适用于 Python 的一个子集。还有一个编译器是 Cython,不要与 CPython 混淆。
Last modified: Friday, 31 January 2025, 1:10 AM