Python编程
Completion requirements
在 Python 中,类本身也是对象。就像其他对象是某个特定类的实例一样,类本身是元类(metaclass)的实例。
Python3
PEP 3115 定义了 Python 3 元类的变化。在 Python 3 中,元类会调用 __prepare__
方法来创建一个字典或其他类来存储类成员[1]。接着调用 __new__
方法来创建该类的新实例[2]。
type
元类
>>> type(object)
<type 'type'>
>>> type(int)
<type 'type'>
>>> type(list)
<type 'type'>
就像 list
、int
和 object
一样,type
本身也是一个普通的 Python 对象,并且它本身是一个类的实例。在这种情况下,type
实际上是它自己的实例。
>>> type(type)
<type 'type'>
它可以像类工厂示例中一样被实例化,通过传递新类的名称、继承的基类和定义命名空间的字典来创建新的类对象。
例如,以下代码:
>>> class MyClass(BaseClass):
... attribute = 42
也可以写成:
>>> MyClass = type("MyClass", (BaseClass,), {'attribute' : 42})
元类
可以通过在定义类时设置 metaclass
关键字参数来创建具有不同元类的类。当这样做时,类及其子类将使用自定义元类来创建。例如:
class CustomMetaclass(type):
def __init__(cls, name, bases, dct):
print("Creating class %s using CustomMetaclass" % name)
super(CustomMetaclass, cls).__init__(name, bases, dct)
class BaseClass(metaclass=CustomMetaclass):
pass
class Subclass1(BaseClass):
pass
这将输出:
Creating class BaseClass using CustomMetaclass
Creating class Subclass1 using CustomMetaclass
通过以这种方式创建自定义元类,可以改变类的构建方式。这使得你可以在类创建时添加或删除属性和方法,注册类和子类的创建以及执行各种其他操作。
Last modified: Friday, 31 January 2025, 1:08 AM