Python编程
完成条件
有几种方法可以用 C 和 C++ 代码扩展 Python:
- 使用
Python.h
的纯 C - 使用 Swig
- 使用 Boost.Python,可选择使用 Py++ 预处理
- 使用 pybind11
- 使用 Cython。
本页介绍 Boost.Python。在 Cython 出现之前,它是编写 C++ 扩展模块最舒适的方式。
Boost.Python 与 Boost C++ 库捆绑在一起。要在 Ubuntu 系统上安装它,你可能需要运行以下命令:
Bash
$ sudo apt-get install libboost-python-dev
$ sudo apt-get install python-dev
Hello World 示例
C++ 源代码 (hellomodule.cpp
)
C++
#include <iostream>
using namespace std;
void say_hello(const char* name) {
cout << "Hello " << name << "!\n";
}
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(hello) {
def("say_hello", say_hello);
}
setup.py
Python
#!/usr/bin/env python
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
setup(name="PackageName",
ext_modules=[
Extension("hello", ["hellomodule.cpp"],
libraries = ["boost_python"])
])
现在我们可以使用以下命令构建我们的模块:
Bash
python setup.py build
模块 hello.so
将最终位于例如 build/lib.linux-i686-2.4
中。
使用扩展模块
更改到 hello.so
文件所在的子目录。在交互式 Python 会话中,你可以按如下方式使用该模块。
Python
>>> import hello
>>> hello.say_hello("World")
Hello World!
使用 CGAL 的示例
CGAL 库的一些(但不是全部)函数已经有 Python 绑定。这里提供了一个没有此类绑定的情况的示例,以及如何实现它。该示例取自 CGAL 文档。
C++
// test.cpp
using namespace std;
/* PYTHON */
#include <boost/python.hpp>
#include <boost/python/module.hpp>
#include <boost/python/def.hpp>
namespace python = boost::python;
/* CGAL */
#include <CGAL/Cartesian.h>
#include <CGAL/Range_segment_tree_traits.h>
#include <CGAL/Range_tree_k.h>
typedef CGAL::Cartesian<double> K;
typedef CGAL::Range_tree_map_traits_2<K, char> Traits;
typedef CGAL::Range_tree_2<Traits> Range_tree_2_type;
typedef Traits::Key Key;
typedef Traits::Interval Interval;
Range_tree_2_type *Range_tree_2 = new Range_tree_2_type;
void create_tree() {
typedef Traits::Key Key;
typedef Traits::Interval Interval;
std::vector<Key> InputList, OutputList;
InputList.push_back(Key(K::Point_2(8,5.1), 'a'));
InputList.push_back(Key(K::Point_2(1.0,1.1), 'b'));
InputList.push_back(Key(K::Point_2(3,2.1), 'c'));
Range_tree_2->make_tree(InputList.begin(),InputList.end());
Interval win(Interval(K::Point_2(1,2.1),K::Point_2(8.1,8.2)));
std::cout << "\n Window Query:\n";
Range_tree_2->window_query(win, std::back_inserter(OutputList));
std::vector<Key>::iterator current=OutputList.begin();
while(current!=OutputList.end()){
std::cout << " " << (*current).first.x() << "," << (*current).first.y()
<< ":" << (*current).second << std::endl;
current++;
}
std::cout << "\n Done\n";
}
void initcreate_tree() {;}
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(test) {
def("create_tree", create_tree, "");
}
Python
# setup.py
#!/usr/bin/env python
from distutils.core import setup
from distutils.extension import Extension
setup(name="PackageName",
ext_modules=[
Extension("test", ["test.cpp"],
libraries = ["boost_python"])
])
然后我们按如下方式编译并运行该模块:
Bash
$ python setup.py build
$ cd build/lib*
$ python
>>> import test
>>> test.create_tree()
Window Query:
3,2.1:c
8,5.1:a
Done
>>>
处理 Python 对象和错误
我们还可以处理更复杂的数据,例如 Python 对象(如列表)。属性使用在对象的“attr”函数输出上执行的 extract 函数来访问。我们还可以通过告诉库发生了错误并返回来抛出错误。在下面的例子中,我们编写了一个名为“afunction”的 C++ 函数,我们想要调用它。该函数接受一个整数 N 和一个长度为 N 的向量作为输入,我们必须在调用该函数之前将 python 列表转换为字符串向量。
C++
#include <vector>
using namespace std;
void _afunction_wrapper(int N, boost::python::list mapping) {
int mapping_length = boost::python::extract<int>(mapping.attr("__len__")());
// 进行错误检查,映射的长度至少需要与 N 一样长
if (mapping_length < N) {
PyErr_SetString(PyExc_ValueError,
"The string mapping must be at least of length N");
boost::python::throw_error_already_set();
return;
}
vector<string> mystrings(mapping_length);
for (int i=0; i<mapping_length; i++) {
mystrings[i] = boost::python::extract<char const *>(mapping[i]);
}
// 现在调用我们的 C++ 函数
_afunction(N, mystrings);
}
using namespace boost::python;
BOOST_PYTHON_MODULE(c_afunction) {
def("afunction", _afunction_wrapper);
}
最后修改: 2025年01月31日 星期五 01:56