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编程与计算机科学
机器学习
机器学习
1.机器学习概论
1.机器学习概论
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Select activity 1.1什么是机器学习？（What Is Machine Learning?）
1.1什么是机器学习？（What Is Machine Learning?）
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Select activity 1.2学习的组成（Components of Learning）
1.2学习的组成（Components of Learning）
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Select activity 1.3学习模式（Learning Models）
1.3学习模式（Learning Models）
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Select activity 1.3.1 逻辑模型（Logical models）
1.3.1 逻辑模型（Logical models）
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Select activity 1.3.2几何模型（Geometric models）
1.3.2几何模型（Geometric models）
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Select activity 1.3.3概率模型（Probabilistic models）
1.3.3概率模型（Probabilistic models）
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Select activity 1.3.4分组和分级（Grouping and Grading）
1.3.4分组和分级（Grouping and Grading）
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Select activity 1.4设计一个学习系统（Designing a Learning System）
1.4设计一个学习系统（Designing a Learning System）
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Select activity 1.4.1培训经历类型（Type of training experience）
1.4.1培训经历类型（Type of training experience）
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Select activity 1.4.2选择目标函数（Choosing the Target Function）
1.4.2选择目标函数（Choosing the Target Function）
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Select activity 1.4.3选择目标函数的表示形式（Choosing a representation for the Target Function）
1.4.3选择目标函数的表示形式（Choosing a representation for the Target Function）
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Select activity 1.4.4选择目标函数的近似算法（ Choosing an approximation algorithm for the Target Function）
1.4.4选择目标函数的近似算法（ Choosing an approximation algorithm for the Target Function）
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Select activity 1.4.5 Checkers Learning系统的最终设计（ Final Design for Checkers Learning system）
1.4.5 Checkers Learning系统的最终设计（ Final Design for Checkers Learning system）
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Select activity 1.5学习类型（Types of Learning）
1.5学习类型（Types of Learning）
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Select activity 1.5.1监督学习（ Supervised learning）
1.5.1监督学习（ Supervised learning）
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Select activity 1.5.2无监督学习（ Unsupervised learning）
1.5.2无监督学习（ Unsupervised learning）
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Select activity 1.5.3强化学习（Reinforcement learning）
1.5.3强化学习（Reinforcement learning）
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Select activity 1.6机器学习中的观点和问题（ PERSPECTIVES AND ISSUES IN MACHINE LEARNING）
1.6机器学习中的观点和问题（ PERSPECTIVES AND ISSUES IN MACHINE LEARNING）
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Select activity 1.7版本空间（ Version Spaces）
1.7版本空间（ Version Spaces）
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Select activity 1.7.1 表示（Representation）
1.7.1 表示（Representation）
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Select activity 1.7.2 列表-然后-消除算法（The LIST-THEN-ELIMINATE algorithm）
1.7.2 列表-然后-消除算法（The LIST-THEN-ELIMINATE algorithm）
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Select activity 1.7.3 候选消除学习算法（CANDIDATE-ELIMINATION Learning Algorithm）
1.7.3 候选消除学习算法（CANDIDATE-ELIMINATION Learning Algorithm）
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Select activity 1.7.4 示例（An Illustrative Example）
1.7.4 示例（An Illustrative Example）
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Select activity 1.8 概率近似正确学习（Probably approximately correct learning）
1.8 概率近似正确学习（Probably approximately correct learning）
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Select activity 1.9 瓦普尼克-切尔沃宁基斯（VC）维（Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension The concepts of Vapnik-Chervonenkis ）
1.9 瓦普尼克-切尔沃宁基斯（VC）维（Vapnik-Chervonenkis (VC) dimension The concepts of Vapnik-Chervonenkis ）
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