节: 4.强化学习和评估假设 | 机器学习

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章节大纲

- 选择活动4.1. 引言（Introduction）
  
  4.1. 引言（Introduction）网页
- 选择活动4.2. 学习任务（Learning Task）
  
  4.2. 学习任务（Learning Task）网页
- 选择活动4.3. Q 学习（Q LEARNING）
  
  4.3. Q 学习（Q LEARNING）网页
- 选择活动    4.3.1. Q 函数（The Q Function）
  
  4.3.1. Q 函数（The Q Function）网页
- 选择活动    4.3.2. Q 学习算法（An Algorithm for Learning Q）
  
  4.3.2. Q 学习算法（An Algorithm for Learning Q）网页
- 选择活动    4.3.3. 举例说明（An Illustrative Example）
  
  4.3.3. 举例说明（An Illustrative Example）网页
- 选择活动    4.3.4. 收敛性（Convergence）
  
  4.3.4. 收敛性（Convergence）网页
- 选择活动    4.3.5. 探索策略（Experimentation Strategies）
  
  4.3.5. 探索策略（Experimentation Strategies）网页
- 选择活动4.4. 评估假设（Evaluating Hypotheses）
- 选择活动    4.4.1. 动机（Motivation）
  
  4.4.1. 动机（Motivation）网页
- 选择活动    4.4.2. 估计假设准确性（Estimating Hypothesis Accuracy）
  
  4.4.2. 估计假设准确性（Estimating Hypothesis Accuracy）网页
- 选择活动 4.4.3. 抽样理论基础（Basics of Sampling Theory）
- 选择活动        4.4.3.1. 误差估计与二项式比例估计（Error Estimation and Estimating Binomial Proportions）
  
  4.4.3.1. 误差估计与二项式比例估计（Error Estimation and Estimating Binomial Proportions）网页
- 选择活动        4.4.3.2. 二项式分布（The Binomial Distribution）
  
  4.4.3.2. 二项式分布（The Binomial Distribution）网页
- 选择活动        4.4.3.3. 估计量、偏差和方差（Estimators, Bias, and Variance）
  
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