Course: Python 机器学习 | The Way To Learn

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Select section 1. Python机器学习-基础

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Select section 3. Python 机器学习 - 方法

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Select section 4. Python 机器学习 - 机器学习项目数据加载

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Select section 5. Python 机器学习 - 用统计学理解数据

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5. Python 机器学习 - 用统计学理解数据
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Select section 6. Python 机器学习 - 数据可视化理解

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6. Python 机器学习 - 数据可视化理解
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Select section 7. Python 机器学习 - 数据准备

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Select section 8. Python 机器学习 - 特征选择

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8. Python 机器学习 - 特征选择
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Select section 机器学习算法-分类

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机器学习算法-分类
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9. 分类 - 简介
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Select section 10. 分类算法 - 逻辑回归

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10. 分类算法 - 逻辑回归
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Select section 11. 分类算法 - 支持向量机 (SVM)

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11. 分类算法 - 支持向量机 (SVM)
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Select section 12. 分类算法 - 决策树

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12. 分类算法 - 决策树
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Select section 13. 分类算法 - 朴素贝叶斯

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13. 分类算法 - 朴素贝叶斯
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Select section 14. 分类算法 - 随机森林

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14. 分类算法 - 随机森林
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Select section 机器学习算法-回归

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机器学习算法-回归
Select section 15. 回归算法 - 概述

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15. 回归算法 - 概述
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Select section 16. 回归算法 - 线性回归

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16. 回归算法 - 线性回归
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Select section 机器学习算法-聚类

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机器学习算法-聚类
Select section 17. 聚类算法 - 概述

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17. 聚类算法 - 概述
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Select section 18. 聚类算法 - K-均值机器学习算法

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18. 聚类算法 - K-均值机器学习算法
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Select section 19. 聚类算法 - 均值漂移机器学习算法

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19. 聚类算法 - 均值漂移机器学习算法
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Select section 20. 聚类算法 - 层次聚类

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20. 聚类算法 - 层次聚类
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Select section 机器学习算法- KNN算法

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机器学习算法- KNN算法
Select section 21. KNN 算法 - 寻找最近邻

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21. KNN 算法 - 寻找最近邻
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Select section 22. 机器学习算法 - 性能指标

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22. 机器学习算法 - 性能指标
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Select section 23. 机器学习与管道 - 自动机器学习工作流

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23. 机器学习与管道 - 自动机器学习工作流
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Select section 24. 机器学习 - 提高机器学习模型性能

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24. 机器学习 - 提高机器学习模型性能
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Select section 25. 机器学习 - 提高机器学习模型性能 (续)

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25. 机器学习 - 提高机器学习模型性能 (续)
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